Data Engineer / Machine Learning Engineer (w/m/d) - befristet | Migros Jobs Das Jobportal der Migros-Gruppe Jobs Arbeiten bei der Migros Hauptmenü Arbeiten bei der Migros Dafür stehen wir Das bieten wir Über die Migros-Gruppe Karriere Hauptmenü Karriere Trainee-Programme Nachwuchsprogramme Quereinstieg LKW fahren Lehre Hauptmenü Lehre Lehrberufe Benefits Schnuppern Bewerbungstipps Unsere Unternehmen de Deutsch Deutsch de Français fr Italiano it English en Migros-Genossenschafts-Bund 29. September 2025 Data Engineer / Machine Learning Engineer (w/m/d) - befristet 60 – 100% Befristete Anstellung (bis März 2027) nach Vereinbarung Homeoffice-Möglichkeit Mehr erfahren Unser Team trägt messbar zum Erfolg der Migros-Gruppe bei, indem wir innovative Lösungen für Pricing und Aktionen im Detailhandel entwickeln. Mit massgeschneiderten, daten- und ML-getriebenen, Cloud-basierten Applikationen adressieren wir nicht nur Pricing und Aktionen, sondern auch zentrale Fragestellungen im Retail. Werde Teil unseres Teams! Teilen E-Mail LinkedIn xing WhatsApp Jetzt bewerben Migros-Genossenschafts-Bund Limmatplatz Zürich Limmatstrasse 152 8005 Zürich Route berechnen Wichtige Hinweise befristet bis März 2027 Das Video wird pausiert. Drücke zum Abspielen. Was du bewegst Kernaufgabe Du arbeitest an der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Produkte von der Datenextraktion, Transformation über (ML-) Modellierung und Visualisierung bis zur Implementierung der finalen Lösung Kernaufgabe Du erstellst automatisierte Datenmodelle und Datenpipelines und entwickelst kontinuierliche Integrations- und Bereitstellungsworkflows für ELT-Prozesse mit Hilfe von CI/CD Nebenaufgaben Du wirkst an der neuen gruppenweiten State-of-the-Art Daten- und Cloudarchitektur mit und nutzt einen modernen Tech-Stack sowie fortschrittliches Datenmanagement Nebenaufgaben Du optimierst die Performance, überwachst und skalierst Modelle, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen Was du mitbringst mindestens 5 Jahre Berufserfahrung Im Software Engineering, Data Engineering, Machine Learning, Cloud Engineering, Data Science oder ähnlichen Themen Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem anderen quantitativen Bereich Deutsch (fliessend) Englisch (fliessend) Zwingend Du bringst ausgezeichnete Kenntnisse in der Programmierung und Softwareentwicklung mit, insbesondere in Python, SQL und Shell Scripting (Bash) Zwingend Solides Verständnis von Training und Operationalisierung von Data-Science- und ML-Lösungen (DevOps, Container, Orchestrierung, Experiment-Tracking, Datenversionierung) Gewünscht Du kennst dich mit Cloud-Lösungen wie GCP, Azure und AWS aus und bist vertraut mit Best Practices wie Infrastructure as Code (z. B. Terraform) sowie der Integration spezifischer Software-Lösungen. Gewünscht Du vernetzt dich innerhalb des Teams und arbeitest eng mit verschiedenen Business- und Operations-Stakeholdern zusammen von Vorteil Erfahrungen in den Bereichen Pricing, Aktionen und E-Commerce, oder im Detailhandel sind von Vorteil Was wir dir bieten Mobil-flexibles Arbeitsmodell Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office) Eigenverantwortung & Freiraum Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung Verpflegung Exzellente Verpflegung zu günstigen Preisen im Personalrestaurant Bewerbung & Kontakt Marcel Guggenbühler Talent Acquisition Partner LinkedIn Rekrutierungsprozess Vorselektion der Bewerbungen Eingegangene Bewerbungen prüfen wir laufend, erstellen eine Vorselektion und geben diese der Führungsperson zur Ansicht frei. Der Entscheid über das Weiterkommen oder Ausscheiden aus dem Rekrutierungsprozess wird per Telefon oder E-Mail kommuniziert. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen Gespräch mit HR & Fachabteilung Das Gespräch wird mit der zuständigen Person aus dem HR und/oder der Fachabteilung virtuell oder vor Ort durchgeführt. Dabei geht es in erster Linie darum, mehr über die Personal- und Fachkompetenzen zu erfahren und gibt beiden Seiten die Möglichkeit, den kulturellen Fit ins Unternehmen und Team zu beurteilen. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen Assessment-Center Bei einem Assessment-Center handelt es sich um einen Teilbereich des Auswahlverfahrens im Laufe des Bewerbungsprozesses. Mit Hilfe von verschiedenen Aufgaben und Tests sollen die Qualifikationen und das Verhalten der Bewerber*innen geprüft werden. Je nach Case kann das Assessment-Center bis zu einem Tag dauern. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche Fachgespräch mit Case-Präsentation Es werden spezifische Fachkenntnisse anhand eines Cases oder anderen Assessment-Instrumenten geprüft. Nach der Bearbeitung wird das Resultat der Führungsperson präsentiert und anschliessend gemeinsam diskutiert. Üblicherweise ist auch das Team bei der Präsentation vertreten. In der Regel werden die Gespräche durch die vorgesetzte Person geführt, ohne Vertreter*in aus dem HR. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen Kennenlernen Team Ob jemand ins Team passt, ist für Arbeitnehmer*innen und Arbeitgeber*innen ein wichtiger Faktor bei der Entscheidung für oder gegen eine Anstellung. In einem ungezwungenen Rahmen geben wir deshalb die Möglichkeit, dass sich alle gegenseitig kennenlernen. Angebot & Vertragsausstellung (Digital) Nach unserem mündlichen Stellenangebot werden die wichtigsten Vertragspunkte nochmals verifiziert. Nach Übereinkunft wird die Vertragserstellung in Auftrag gegeben und zur digitalen Signatur per E-Mail versendet. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche Hinweis für Personaldienstleister Für diese Stelle berücksichtigen wir ausschliesslich Direktbewerbungen. Jetzt bewerben Das Jobportal der Migros-Gruppe Jobs Lehrstellen Arbeiten bei uns Migros als Arbeitgeberin Dafür stehen wir Das bieten wir Über die Migros-Gruppe Unsere Unternehmen Karriere Dein Weg bei uns Trainee-Programme Nachwuchsprogramme Quereinstieg LKW fahren Lehre Lehre bei der Migros Lehrberufe Schnuppern Benefits Bewerbungstipps Folge uns LinkedIn Instagram TikTok Facebook Oft gestellte Fragen (FAQ) Kontakt Impressum Rechtliche Informationen Datenschutz © 2025 Migros-Genossenschafts-Bund